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window安装Python

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如何本地安装pandas库

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在 Python 中安装并成功导入 pandas 后，你可以通过多种方式输出文档（如 DataFrame 数据、报告或数据分析结果）。以下是几种常用的方法，覆盖不同输出需求：

📌 1. 直接打印 DataFrame 到控制台

import pandas as pd# 示例 DataFramedata = {"Name": ["Alice", "Bob", "Charlie"], "Age": [25, 30, 35]}df = pd.DataFrame(data)# 打印 DataFrame（默認(rèn)顯示前5行和后5行，適合小型數(shù)據(jù)）print(df)

输出效果：

      Name  Age0    Alice   251      Bob   302  Charlie   35

📌 2. 输出到文件（CSV/Excel/JSON等）

（1）保存为 CSV 文件

df.to_csv("output.csv", index=False)  # index=False 避免保存行索引

文件内容（output.csv）：

Name,AgeAlice,25Bob,30Charlie,35

（2）保存为 Excel 文件

df.to_excel("output.xlsx", sheet_name="Sheet1", index=False)

注意：需安装 openpyxl 或 xlsxwriter 库：

<SH>

pip install openpyxl

（3）保存为 JSON 文件

df.to_json("output.json", orient="records")  # 格式化輸出

文件内容（output.json）：

[{"Name":"Alice","Age":25},{"Name":"Bob","Age":30},{"Name":"Charlie","Age":35}]

📌 3. 生成 HTML 报告

html = df.to_html(index=False)with open("report.html", "w", encoding="utf-8") as f:    f.write(html)

生成的 report.html 可直接用浏览器打开，表格会按 HTML 格式渲染。

📌 4. 输出格式化字符串（Markdown/Latex）

（1）Markdown 表格

print(df.to_markdown(index=False))

输出效果（可直接粘贴到 Markdown 文件）：

| Name    | Age ||---------|-----|| Alice   | 25  || Bob     | 30  || Charlie | 35  |

（2）LaTeX 表格

print(df.to_latex(index=False))

输出效果（适合学术论文）：

\begin{tabular}{lr}\toprule Name    &  Age \\\midrule Alice   &   25 \\ Bob     &   30 \\ Charlie &   35 \\\bottomrule\end{tabular}

📌 5. 高级输出（结合 Jupyter Notebook/文件压缩）

（1）在 Jupyter Notebook 中美观显示

from IPython.display import display  # 僅限 Jupyter 環(huán)境display(df)  # 自動渲染為交互式表格

（2）压缩后输出（CSV + ZIP）

import zipfiledf.to_csv("output.csv", index=False)with zipfile.ZipFile("output.zip", "w") as zipf:    zipf.write("output.csv")

🚨 常见问题

• 文件编码问题：
  若遇到中文字符乱码，指定编码为 utf-8：
  <PYTHON>

  df.to_csv("output.csv", index=False, encoding="utf-8-sig")  # 適合 Excel 打開

• 权限错误：
  确保输出目录可写（如避免保存到 C:\ 根目录）。

📂 输出方式对比

根据需求选择合适的方式即可！

window安装Python

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安装 pandas 库非常简单，以下是 本地安装方法（适用于 Windows/macOS/Linux）：

📌 方法1：使用 pip 安装（推荐）

1. 打开命令提示符（Windows）/ 终端（macOS/Linux）：
   • Windows: Win + R → 输入 cmd → 回车
   • macOS: Command + Space → 输入 Terminal → 回车
   • Linux: Ctrl + Alt + T
2. 输入以下命令安装 pandas：
   <SH>

   pip install pandas

   ✅ 如果需要安装特定版本（如 1.5.3）：

   <SH>

   pip install pandas==1.5.3

3. 升级代码：python.exe -m pip install –upgrade pip
4. 验证是否安装成功：
   <SH>

   python -c "import pandas as pd; print(pd.__version__)"

   如果输出版本号（如 2.1.4），说明安装成功！

📌 方法2：通过 Anaconda 安装（适合科学计算用户）

1. 安装 Anaconda（已自带 pandas）
2. 如果已有 Anaconda，更新 pandas：
   <SH>

   conda install pandas

⚠️ 常见问题解决

1. 报错 pip 不是內(nèi)部命令

• 原因：Python 或 pip 未添加到系统环境变量
• 解决：
  • 检查 Python 是否安装：python --version
  • 重新安装 Python 时勾选 Add Python to PATH
  • 或手动添加 Python 安装路径到环境变量（如 C:\Python39\Scripts）

2. 安装速度慢

• 使用国内镜像源加速（如清华源）：
  <SH>

  pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3. 权限问题（Linux/macOS）

• 添加 --user 参数：
  <SH>

  pip install --user pandas

1. 下载 Python 安装包

访问 Python 官方网站
→ 点击 “Download Python 3.x.x”（最新稳定版）

2. 运行 Python 安装程序

• 双击下载的 .exe 文件（如 python-3.x.x-amd64.exe）
• ✔ 勾选 Add Python to PATH（⚠️ 非常重要，否则需手动添加环境变量）
• 点击 “Install Now”（默认安装方式）
  （可选：选择 Customize installation 进行高级设置）

3. 验证安装是否成功

方法 1：命令提示符检查

• Win + R → cmd → 回车，输入：
• python –version       # 显示 Python 版本
• pip –version             # 显示 pip 版本

方法 2：查看安装路径

• Python 默认安装在：

  C:\Users\你的用戶名\AppData\Local\Programs\Python\Python3x\

⚠️ 常见问题及解决

❌ 问题1：'python' 不是內(nèi)部或外部命令

👉 手动添加 Python 到环境变量

1. 找到 Python 安装路径（如 C:\Python39 或 C:\Users\你的用戶名\AppData\Local\Programs\Python\Python39）
2. 打开系统环境变量
   • Win + S → 搜索“环境变量” → 选择“编辑系统环境变量”
   • 点击 环境变量 → 系统变量 → Path → 编辑
3. 添加 Python 路径
   <TEXT>

   C:\Python39\（Python 主目錄）C:\Python39\Scripts\（pip可執(zhí)行文件目錄）

4. 保存并重启终端

🛠 可选配置

1. 升级 pip（安装完成后建议更新）
   <SH>

   pip install --upgrade pip

2. 安装虚拟环境工具（推荐）
   <SH>

   pip install virtualenv

3. 配置 PyCharm/VSCode（可选）
   • VSCode 安装 Python 插件
   • PyCharm Community 版（免费）

📌 总结

✅ 标准安装步骤：

1. 下载 Python 安装包（官网）
2. 勾选 Add Python to PATH
3. python --version 测试

安装后，你可以直接运行：

print("Hello, Python installed successfully!")

结束

Cherry studio下载地址：https://cherry-ai.com/download

下载完成安装最新版客户端

2、密匙

进入官网注册

https://cloud.siliconflow.cn/i/5wQpRiOX

注册后点击左侧的账户管理>>>API密匙>>>新建API密匙（描述随便填）

点击查看，复制密匙

3、返回下载好的软件

左侧底部设置>>>将复制的API填入API密匙

点击检查选择Deepseek-R1模型即可

（一）安装AirDroid

电脑、手机上都要安装AirDroid。

（二）安装add-on

需要在手机上安装AirDroid 的add-on，才能实现电脑控制手机的功能。

二、手机上开启usb连接

（一）开启开发者模式
进入手机「设置 > 关于手机 > 版本信息 > 版本号」连续点击版本号，即可打开开发者模式。

（二）关闭悬浮球功能
因为我使用的是oppo A5手机，并开启了悬浮球功能，如果你使用其他型号的手机，可以省略这一步。

1、进入设置功能之后，接下来点击进入便捷辅助选项。

2、进入便捷辅助选项之后，接着点击悬浮球进入，最后把悬浮球后面的开关关闭即可。

（三）开启usb连接

官网地址：https://www.airdroid.cn/

三、实现连接

/www/server/data服务器下面存在BIN文件

mysql-bin.000157都是1G多是什么原因？

这些mysql-bin.xxxxx文件是MySQL的二进制日志文件，记录了所有影响数据库数据变更的语句。它们对于恢复数据库、备份以及复制等场景非常有用。然而，如果这些文件占用了大量磁盘空间，并且不再需要，可以选择删除它们。

删除这些文件的方法有两种：

1. 使用MySQL的PURGE BINARY LOGS命令：

   PURGE BINARY LOGS TO ‘mysql-bin.xxxxxx’;

   这个命令将删除指定的日志文件之前的所有日志文件。

2. 如果你确定不需要这些文件，可以直接在操作系统层面删除它们。通常这些文件位于MySQL的数据目录下

   直接删除文件：rm /var/lib/mysql/mysql-bin.*

   在执行删除操作前，请确保已经做好了必要的备份，以防止数据丢失。

   注意：在执行删除操作前，请确保你知道自己在做什么，并且已经考虑到了可能的风险。如果你正在使用MySQL的二进制日志进行复制或者备份，不要随意清除这些文件，否则可能会导致复制或恢复失败。

3. 我是直接删除1G的